炼数成金 门户 大数据 Mysql 查看内容

MySQL现在已经正式支持文档存储了

2018-6-14 11:58| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 13764| 评论: 0|原作者: 无明|来自: 聊聊架构

摘要: Oracle 已经发布了他们的开源关系数据库管理系统 MySQL 8。这个版本引入了许多改进,最受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强 ...

数据库 SQL 存储 MySQL Hadoop

Oracle 已经发布了他们的开源关系数据库管理系统 MySQL 8。这个版本引入了许多改进,更受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强了安全性,并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。

MySQL 在 MySQL 5.7 中引入了对 JSON 的支持,现在在 8.0 里带来了 MySQL 文档存储,开发人员可以将无模式 JSON 文档集合与关系表放在一起使用。MySQL 文档存储由一系列技术组成,一个新的客户端协议、X 协议以及让 MySQL 服务器能够使用 X 协议的 X 插件。新的 X DevAPI 是一组异步 API,用于在 X 协议上执行 CRUD 和 SQL 操作。MySQL 连接器是一组驱动程序,开发人员可以基于驱动程序使用 Java、Python、Node、.Net 和 C ++ 等主流开发语言来调用 API 和文档存储。文档存储中还有一个 MySQL Shell,提供了交互式的 Javascript、Python 或 SQL 接口来支持 MySQL 服务器的开发和管理。

Geir Høydalsvik 自 2008 年以来一直在 MySQL 数据库团队中工作,他告诉 InfoQ:“文档存储和关系数据库的结合是一个关键特性。用户现在可以拥有一个坚实的数据库系统,可以同时服务于 SQL 和 NoSQL”。

MySQL 并不是开源领域中第一个支持关系数据和基于文档数据的数据库,比如 PostgreSQL 已经推出该特性一段时间了。

与之前的版本相比,MySQL 8.0 还带来了显着的性能改进。发行说明指出,MySQL 8.0 速度是 5.7 的两倍。基准测试数据显示,在以每秒查询数量作为衡量手段的情况下,随着用户数量的增加,性能出现差异。基准测试数据还显示,MySQL 8 实现了每秒高达 180 万次查询的新纪录。数据字典元数据的整合提高了可靠性,这些元数据之前以多种文件格式进行存储,并存储在多个位置,现在则存储在一组 SQL 表中,并使用默认的 InnoDB 存储引擎。

MySQL 8 带来了多项安全性改进,其中之一引入了 SQL 角色。与大多数应用程序一样,MySQL 8 中的角色代表一个指定的授权集合。现在可以在单个会话中创建、授予、删除和应用 MySQL 角色。数据库还提供了一个新的 SQL 函数 ROLES_GRAPHML(),它返回一个代表角色子图的 graphml 文档。另一个安全增强是对密码重用的限制。MySQL 已经支持密码过期策略,该策略强制要求用户在一段时间之后更改密码,而新版本可以控制用户设置的密码是否有效。这限制了密码重用,从而强制用户在每次更改密码时提供新的增强密码。

默认字符集已从 latin-1 改为 utf8mb4。在移动世界中,emojis 和各种各样的字符集需要共存,Unicode/UTF-8 编码已经变得无处不在,所以做出了这一变化。由于性能原因,以前的 utf8mb3 已被弃用。

移动应用的特征之一是使用用户的位置来提供内容,MySQL 8.0 基于现有的 GIS 支持,引入了地理和空间参考系统(SRS)。

8.0 版还带来了一些 SQL 增强功能。其中之一是引入公共表表达式(CTE),这是 ANSI SQL 99(又名“SQL 3”)规范的一部分。它们是带有名称的临时结果集,存在于单个语句的作用域内,可以在语句的其他部分进行引用。还增加了一些窗口函数,用于降低代码复杂度。

欢迎加入本站公开兴趣群
软件开发技术群
兴趣范围包括:Java,C/C++,Python,PHP,Ruby,shell等各种语言开发经验交流,各种框架使用,外包项目机会,学习、培训、跳槽等交流
QQ群:26931708

Hadoop源代码研究群
兴趣范围包括:Hadoop源代码解读,改进,优化,分布式系统场景定制,与Hadoop有关的各种开源项目,总之就是玩转Hadoop
QQ群:288410967 

鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

最新评论

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

 

GMT+8, 2018-8-15 03:46 , Processed in 0.159730 second(s), 24 queries .